EFEKTIVITAS PENGGUNAAN CITRA SATELIT SENTINEL-2 DALAM MELAKUKAN PEMETAAN KESEHATAN TANAMAN KELAPA SAWIT (Elaies guineensis Jacq.) BERDASARKAN NILAI NDVI DI AFDELING ANGKONA I UNIT KEBUN LUWU II

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan citra satelit
Sentinel-2 dalam pemetaan kesehatan tanaman kelapa sawit (Elaeis guineensis
Jacq.) berdasarkan nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), serta
menganalisis hubungannya dengan data Leaf Sampling Unit (LSU) unsur Nitrogen
(N). Penelitian dilaksanakan di Afdeling Angkona I, Unit Kebun Luwu II, PalmCo
PT Perkebunan Nusantara IV Regional II, pada 15 Juli–21 September 2024. Data
yang digunakan meliputi citra Sentinel-2 perekaman 10 September 2024 dan data
LSU kandungan N pada daun. Nilai NDVI dihitung menggunakan perangkat lunak
ArcGIS 10.3 melalui metode Raster Calculator, kemudian diklasifikasikan menjadi
empat kelas kesehatan tanaman dan dikorelasikan dengan data LSU. Hasil
penelitian menunjukkan sebaran nilai NDVI berkisar antara −0,107 hingga 0,679,
dengan distribusi area: 0,48% non-vegetasi, 7,98% tanaman tidak sehat, 57,92%
tanaman cukup sehat, dan 33,62% tanaman sangat sehat. Analisis korelasi antara
NDVI dan LSU menghasilkan persamaan regresi y = 4,5298x + 0,1781 dengan
koefisien determinasi R
2 = 0,7357, yang menunjukkan hubungan positif dan kuat
antara kandungan Nitrogen daun dengan tingkat kehijauan tajuk yang terekam oleh
NDVI. Hal ini membuktikan bahwa nilai NDVI mampu merepresentasikan kondisi
aktual kesehatan tanaman kelapa sawit di lapangan,
Kata Kunci: Kelapa Sawit, Kesehatan Tanaman, LSU, NDVI, Sentinel-2